گوگل: تراشه Tensor برای عملکرد بهتر در هوش مصنوعی توسعه یافته است، نه در بالای معیارها

گوشیu200cهای پیکسل 6 و پیکسل 7 گوگل از پردازندهu200cهای نیمه سفارشی Tensor استفاده میu200cکنند، اما این SoCها نمیu200cتوانند با اپل، کوالکام و چیپu200cستu200cهای دیگر تراشهu200cسازان در معیارها رقابت کنند. اخیراً مدیر ارشد مدیریت محصول گوگل در مورد عملکرد نه چندان بالای تراشه Tensor صحبت کرده و گفته است که هدف از استفاده از این تراشه دستیابی به رتبه اول در بنچمارک ها نیست، بلکه به طور خاص از قابلیت های هوش مصنوعی پشتیبانی می کند.

تراشه Google Tensor

مدیر ارشد مدیریت محصول مونیکا گوپتا در مورد عملکرد معیار سری Tensor در پادکست رسمی ساخته شده توسط گوگل صحبت کرد

گوپتا می گوید که بنچمارک ها تنها بخشی از داستان در مورد پردازنده های گوشی های هوشمند هستند:

“من فکر میu200cکنم معیارهای کلاسیک زمانی هدفی را دنبال میu200cکردند، اما صنعت از آن زمان به بعد تکامل یافته است. اگر به آنچه گوگل در تلاش است با نوآوری های هوش مصنوعی در گوشی های هوشمند انجام دهد نگاه کنید، این رویکردی است که تجربیات مفیدی مانند برخی از مواردی که ذکر کردم ارائه می دهد. نشانهu200cهای کلاسیک زمانی ایجاد شدند که هوش مصنوعی و تلفنu200cها حتی وجود نداشتند. آنها می توانند داستانی را تعریف کنند، اما ما فکر می کنیم آنها کل داستان را بیان نمی کنند.

ما دقیقاً میu200cدانیم که چرا تراشهu200cهای خود را میu200cسازیم و اگر به این معنی باشد که معیارهایی کسب نکردهu200cایم یا عالی به نظر نمیu200cرسیم، برای ما خوب است، زیرا نتیجه نهایی خودش صحبت میu200cکند.

مانند پیکسل 6 و پیکسل 7، میu200cتوانید تمام نوآوریu200cهای شگفتu200cانگیزی که انجام دادهu200cایم را ببینید، که بسیاری از آنu200cها برای اولین بار در پیکسل بودند. بنابراین ما با این رویکرد بسیار راحت هستیم.»

معرفی نسل اول Google Tensor Chip

مطمئناً درست است که معیارها به طور کامل نتایج و حجم کاری دنیای واقعی را نشان نمی دهند. به عنوان مثال، بسیاری از تستu200cهای معیار بر عملکرد اوج تمرکز دارند تا عملکرد پایدار، که به ندرت در استفاده روزمره آن را مشاهده میu200cکنید. در واقع، تست Tensor G2 نشان میu200cدهد که چیپست پیکسل 7 از نظر نتایج بهینه از رقبا عقب افتاده است، اما در تستu200cهای پایداری برخی از گوشیu200cهای دارای نسل اول اسنپدراگون 8 را شکست داده است. علاوه بر این، عملکرد پایدار برای کارهایی مانند بازی و عکاسی ضروری است.

گوگل همچنین به شدت بر یادگیری ماشینی برای کارهایی مانند عکاسی محاسباتی فشار می آورد و اپلیکیشن های محک مانند Geekbench و 3DMark آن را نادیده می گیرند. معیارهایی برای هوش مصنوعی وجود دارد، اما ماهیت متغیر سخت افزار و حجم کاری هوش مصنوعی به این معنی است که حتی این تست ها نیز کل داستان را بیان نمی کنند. رتبهu200cبندی AI-Benchmark نشان میu200cدهد که تراشه Tensor G2 پیکسل ۷ پشت سر گوشیu200cهای Snapdragon 8 Gen 1 و Dimensity 9000 قرار دارد.

همچنین باید گفت که این رویکرد جدیدی برای گوگل نیست. چیپست اصلی Tensor موجود در پیکسل 6 از دو هسته Cortex-X1 استفاده می کند و شرکت در آن زمان خاطرنشان کرد که این رویکرد به منظور ارائه حداکثر کارایی در بارهای کاری “متوسط” است.

نظر شما درباره ادعای گوگل مبنی بر اینکه به نتایج بنچمارک خود در تراشه های Tensor اهمیتی نمی دهد چیست؟ نتایج بنچمارک چقدر برای شما مهم است؟